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[大数据] Hadoop7天短期培训 非吴超版本价值2000元

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发表于 2015-3-21 01:26:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 2次方 于 2016-1-25 15:14 编辑

hadoop视频教程推荐:


课程介绍:
    课程中会贯穿一个电信项目的例子讲个各个知识点。最后会用黑马论坛日志作为项目讲述。本次课程不加入特别综合的大型的hadoop项目。

适用人群:hadoop零基础,或者转行做hadoop的人士。

预期目标:通过该课程的学习,我期望达到以下三个目标:
1、对hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop、flume、pig的理论体系有个系统掌握,对核心知识能够掌握;阅读市面上的各种图书和各种文章不再有困难;
2、能够在linux环境搭建hadoop、hbase等的伪分布和分布模式,进入公司后可以自己搭建环境;
3、能够使用java语言、shell命令行两种方式操作hadoop、zookeeper、hbase、hive、sqoop等,进入公司可以直接上手工作,不需要二次培训。
课程时长:初级班414分钟,中级班408分钟,高级版322分钟,项目实战221分钟。总课时1365分钟,是全国hadoop网络培训课时最长的。

培训效果:本课程已经非常适合零基础入门和提高,能够让仅具有java基础的大学毕业生可以上手工作。

课程安排:
01) Linux基础操作
本节讲解linux基础操作,主要是在命令行下进行文件系统的操作,这是hadoop学习的基础,后面的所有视频都是基于linux操作的。鉴于很多学员没有linux基础,特增加该内容。


02) 搭建伪分布实验环境
本节是最基本的课程,属于入门级别,主要讲述在linux单机上面安装hadoop的伪分布模式,在linux集群上面安装hadoop集群。对于不熟悉linux的同学, 课程中会简单的讲解常用的linux命令。这两种是必须要掌握的。通过现在的教学发现,很多同学并不能正确的配置集群环境。
知识点简单罗列:
Hadoop概念、版本、历史
Hadoop和核心组成介绍及hdfs、mapreduce体系结构
Hadoop的集群结构
Hadoop伪分布的详细安装步骤
如何通过命令行和浏览器观察hadoop


03) 介绍HDFS体系结构及shell、java操作方式
本节是对hadoop核心之一——hdfs的讲解。hdfs是所有hadoop操作的基础,属于基本的内容。对本节内容的理解直接影响以后所有课程的学习。在本节学习中,我们会讲述hdfs的体系结构,以及使用shell、java不同方式对hdfs的操作。在工作中,这两种方式都非常常用。学会了本节内容,就可以自己开发网盘应用了。在本节学习中,我们不仅对理论和操作进行讲解,也会讲解hdfs的源代码,方便部分学员以后对hadoop源码进行修改。最后,还要讲解hadoop的RPC机制,这是hadoop运行的基础,通过该节学习,我们就可以明白hadoop是怎么明白的了,就不必糊涂了,本节内容特别重要。
知识点简单罗列:
Hdfs体系结构详述
NameNode、DataNode、SecondaryNameNode体系结构
如果保证namenode的高可靠
Datanode中block的划分原理和存储方式
如何修改namenode、datanode数据存储位置
如何使用命令行操纵hdfs
如何使用java操作hdfs
介绍rpc机制
通过查看源码,知晓hadoop是建构在rpc之上的
通过查看hdfs源码,知晓客户端是如何与Namenode通过rpc通信的


04) 介绍MapReduce体系结构及各种算法(1)
本节开始对hadoop核心之一——mapreduce的讲解。mapreduce是hadoop的核心,是以后各种框架运行的基础,这是必须掌握的。在本次讲解中,掌握mapreduce执行的详细过程,以单词计数为例,讲解mapreduce的详细执行过程。还讲解hadoop的序列化机制和数据类型,并使用自定义类型实现电信日志信息的统计。
知识点简单罗列:
Mapreduce原理
Mapreduce执行的八大步骤
详细讲述如何使用mapreduce实现单词计数功能
详细讲述如何覆盖Mapper功能、如何覆盖Reducer功能。在各种hadoop认证中,这是考察重点
详细讲述hadoop的自定义类型Writable接口
通过电信上网日志实例讲述如何自定义hadoop类型
通过源码讲述hadoop是如何读取hdfs文件,并且转化为键值对,供map方法调用的


05) 介绍MapReduce体系结构及各种算法(2)
本节继续讲解mapreduce,会把旧api的用法、计数器、combiner、partitioner、排序算法、分组算法等全部讲解完毕。通过这两次课程学习,学员可以把整个mapreduce的执行细节搞清楚,把各个可扩展点都搞明白。本节内容在目前市面可见的图书、视频中还没有发现如此全面的哪。
知识点简单罗列:
讲解新旧api的区别,如何使用旧api完成操作
介绍如何打包成jar,在命令行运行hadoop程序
介绍hadoop的内置计数器,以及自定义计数器
介绍了合并(combiner)概念、为什么使用、如何使用、使用时有什么限制条件
介绍了hadoop内置的分区(partitioner)概念、为什么使用、如何使用
介绍了hadoop内置的排序算法,以及如何自定义排序规则
介绍了hadoop内置的分组算法,以及如何自定义分组规则
介绍了mapreduce的常见应用场景,以及如何实现mapreduce算法


06) 介绍Hadoop集群
hadoop就业主要是两个方向:hadoop工程师和hadoop集群管理员。我们课程主要培养工程师。本节内容是面向集群管理员的,主要讲述集群管理的知识。
知识点简单罗列:
如何搭建hadoop集群
如何动态增加hadoop从节点
如何动态修改hdfs的副本数
如何使用一些常用管理命令
如何理解安全模式
如何查看日志等


07) 介绍zookeeper操作
本节内容与hadoop关系不大,只是在hbase集群安装时才用到。但是,zookeeper在分布式项目中应用较多。
知识点简单罗列:
Zookeeper是什么
搭建zookeeper集群环境
如何使用命令行操作zookeeper
如何使用java操作zookeeper


08) 介绍HBase体系结构及基本操作
hbase是个好东西,在以后工作中会经常遇到,特别是电信、银行、保险等行业。本节讲解hbase的伪分布和集群的安装,讲解基本理论和各种操作。我们通过对hbase原理的讲解,让大家明白为什么hbase会这么适合大数据的实时查询。最后讲解hbase如何设计表结构,这是hbase优化的重点。
知识点简单罗列:
Hbase是什么
Hbase数据模型
Hbase存储模型
Hbase的命令行操作
Hbase的java操作
如何使用mapreduce向hbase批量导入数据


09) 介绍pig操作
Pig是另一套hadoop处理大数据的方法,底层调用的是mapreduce,但是入门的门槛低,书写自由灵活,书写效率与java代码相比非常高,在企业中有较多应用。本节hadoop讲解pig的理论、操作。
知识点简单罗列:
Pig是什么
Pig的数据类型、操作
使用pig完成前面的电信上网日志的统计工作


10) 介绍Hive体系结构及基本操作
Hive作为hadoop领域的数据仓库,支持sql功能,类似于mysql操作,非常好用,在企业中应用非常广泛。
知识点简单罗列:
Hive是什么
Hive的体系结构,hive中的表在hdfs中是如何存储的
讲解如何在linux安装mysql,如何使用mysql作为hive的metastore
通过实例详细讲述hive的内部表、分区表、外部表、桶表
介绍视图
介绍hive的自定义函数


11) 介绍Sqoop操作
sqoop适用于在关系数据库与hdfs之间进行双向数据转换的,在企业中,非常常用。
知识点简单罗列:
Sqoop是什么
通过实例讲解Sqoop如何把mysql中的数据导入到hdfs中
通过实例讲解Sqoop如何把hdfs中的数据导出到mysql中
Sqoop如何做成job,方便以后快速执行


12) Flume操作
Flume是cloudera公布的分布式日志收集系统,是用来把各个的服务器中数据收集,统一提交到hdfs或者其他目的地,是hadoop存储数据的来源,企业中非常流行。
知识点简单罗列:
Flume是什么
详细Flume的体系结构
讲述如何书写flume的agent配置信息
讲述flume如何动态监控文件夹中文件变化
讲述flume如何把数据导入到hdfs中
通过实例讲解如何通过flume动态监控日志文件变化,然后导入到hdfs中


13) 论坛日志分析项目
    该项目的数据来自于黑马([url=]http://edu.csdn.net/[/url])论坛的日志,该项目是为本课程量身定做的,非常适合我们hadoop课程学习。有的同学觉得应该介绍更多项目,其实做过几个项目后,就会发现项目的思路是相同的,只是业务不同而已。大家写过这个项目后,就对hadoop的各个框架在项目中是如何使用的,有个比较清晰的认识,对hadoop与javaEE结合有个比较清晰的认识了。

课程目录索引

hadoop视频教程

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├─day1
│      01hadoop介绍1
│      02hadoop介绍2
│      03hadoop介绍3
│      04Linux环境配置1
│      05安装JDK
│      06Hadoop安装配置
│      07hadoop初始化和测试
│      08配置ssh免密码登陆配置和ssh原理
│      
├─day2
│      01HDFS原理
│      02HDFS的shell操作
│      03HDFS原理
│      04HDFS原理2
│      05HDFS的java接口
│      06Hadoop RPC
│      07HDFS读取数据过程
│      
├─day3
│      01MR介绍
│      02WordCount执行流程
│      03WordCount代码编写
│      04hadoop序列化机制
│      05MR例子
│      06MR提交过程
│      07hadoop远程debug
│      
├─day4
│      01Partitioner编程 1
│      02Partitioner编程2
│      03使用Maven开发MR
│      04MR排序
│      05Combiner编程
│      06shuffle过程
│      07MR例子-倒排索引
│      08决定mapper的数量因素
│      
├─day5
│      01ZooKeeper介绍
│      02ZooKeeper集群搭建
│      03hadoop集群搭建
│      04Hadoop集群测试
│      05数据迁移工具sqoop
│      06shell入门
│      
├─day6
│      01HBASE入门
│      02hbase单节点安装和hbase shell
│      03hbase集群搭建
│      04HBASE理论知识
│      05HBASE的java接口1
│      06HBASE的java接口2
│      07HBASE理论
│      
├─day7
│      01hive入门
│      02hive安装mysql metastore
│      03hive分区表
│      04hive练习
│      05hive的UDF
│      06A数据收集工具flume
│      07黑马论坛日志项目

├笔记和代码


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不要你签到,你还灌水!只有扣除你20金币才能消我气!
发表于 2015-3-21 20:47:25 | 显示全部楼层
很高兴学到那么多知识
发表于 2015-3-25 13:19:01 | 显示全部楼层
cafyjx 发表于 2015-3-21 20:47
很高兴学到那么多知识

很高兴学到那么多知识+1
发表于 2015-3-28 16:29:34 | 显示全部楼层
希望以后能看到,谢谢
发表于 2015-3-28 21:21:21 | 显示全部楼层
看一下,以后有时间了在学习
发表于 2015-4-4 00:15:13 | 显示全部楼层
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发表于 2015-5-1 17:26:40 | 显示全部楼层
zang437 发表于 2015-4-9 17:23
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希望以后能看到,谢谢
发表于 2015-5-1 17:46:14 | 显示全部楼层
java_learner 发表于 2015-5-1 17:26
希望以后能看到,谢谢

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