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[Python\NodeJS\Lua] Python 深度学习和机器学习基础视频教程

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发表于 2016-1-13 23:15:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
==================课程目录=====================

python机器学习

python机器学习


1.课程介绍机器学习介绍上
2.课程介绍机器学习介绍下
3.深度学习介绍
4.基本概念
5.决策树算法
6.决策树应用
7.最邻近规则分类KNN算法
8.最邻近规则KNN分类应用
9.支持向量机SVM上
10.支持向量机(SVM)算法下
11.支持向量机SVM上应用
12.神经网络NN算法
13.支持向量机(SVM)算法(下)应用
14.神经网络算法应用上
15.神经网络算法应用下
16.简单线性回归上
17.简单线性回归下
18.多元线性回归
19.多元线性回归应用
20.非线性回归 Logistic Regression
21.非线性回归应用
22.回归中的相关度和决定系数
23.回归中的相关性和R平方值应用
24.Kmeans算法
25.Kmeans应用
26.Hierarchical clustering 层次聚类
27.总结

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发表于 2016-1-14 00:30:47 | 显示全部楼层
学习
发表于 2016-1-14 00:37:23 | 显示全部楼层
Python 深度学习和机器学习基础视频教程 [修改]
发表于 2016-1-14 09:02:28 | 显示全部楼层
课程介绍机器学习介绍
发表于 2016-1-14 10:55:59 | 显示全部楼层
ython 深度学习和机器学习
发表于 2016-1-14 11:38:27 | 显示全部楼层
越来越好
发表于 2016-1-14 12:38:01 | 显示全部楼层
发表于 2016-1-14 13:14:13 | 显示全部楼层
发表于 2016-1-14 13:43:56 | 显示全部楼层
感谢感谢感谢感谢感谢感谢
发表于 2016-1-14 14:19:34 | 显示全部楼层
很高兴学到那么多
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